default image
面向太阳能供给的社区形态自动优化技术
AI优化城市建筑,最大化太阳能采集潜力。
产品类型
软件
产品标签
分布式能源
建筑史
性能优化
自动设计
建筑布局
太阳能
产品成熟度
试点应用/工艺验证
合作方式
技术许可
技术入股
股权加现金
适用行业
建筑业
适用场景
零碳园区
产品创新性
该技术创新在于将参数化建模、基于真实设备方案自动生成与AI优化相结合,实现城市社区太阳能采集潜力的智能、自动化全局最大化,有效提升能源利用效率。
潜在经济效益
提升太阳能采集效率,显著降低能源消耗与运营成本,实现长期可持续的经济回报。
潜在减碳效益
通过优化城市建筑空间形态,最大限度提高太阳能采集潜力,直接替代传统能源发电,从而显著减少碳排放。
产品提供方
查看更多
同济大学
同济大学
同济大学:国家“双一流”建设高校,以土木、建筑、交通、环境等优势学科,培养创新人才,服务国家建设及城市可持续发展。
中国, 上海市
产品详情

适用场景:在城市设计中,当一片社区拟采用太阳能能源供给时,可以使用本技术对各街坊的各种建筑空间形态进行自动优化,以在适合设置太阳能采集设备的位置获取全局最大采集潜力,为后续有效利用各种绿色技术创造最为有利的先天条件。

核心技术:

  • 参数化街坊建筑原型

  • 基于真实技术的采集设备铺设方案自动生成

  • 人工智能驱动的参数自动优化调整

    工作流程:

  • 搭建参数模型

  • 选取设备标准

自动优化计算

最后更新日期
01:47:36, Nov 05, 2025
信息贡献者

查看原始页面

举报