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林业碳汇图像计算
计算森林碳储量和碳汇量的公益性解决方案
产品类型
软件
产品标签
有案例
产品成熟度
试点应用/工艺验证
适用行业
生态
适用场景
碳储量和碳汇计算
案例图谱
腾讯碳中和行动路线
产品创新性
SaaS即开即用;降低监测成本>50%以上;具有公益性
潜在经济效益
通过无人机、有人机等激光雷达获取图像并在线计算,对比传统人工现场测量,降低监测成本>50%以上 。
产品提供方
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腾讯
腾讯
将“推动可持续社会价值创新”纳入公司核心战略
产品详情

森林碳汇是目前规模最大、最成熟的自然解决方案,除减碳外会有其他生态协同效应。但碳汇项目开发流程中监测流程成本高,抬高准入门槛,导致小业主难以参与。腾讯SSV与林科院联合提供公益性的解决方案,使得用户上传激光雷达获取的森林遥感图像后,平台能够自动计算森林碳储量,从而得到碳汇量。从而大幅降低森林碳汇项目的监测成本,并增加监测的准确性与时效性。

最后更新日期
11:00:16, Nov 06, 2025
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