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高压电气设备局部放电带电检测及缺陷识别关键技术研究
高压设备局放监测,高灵敏、抗干扰、智诊断,提升电网可靠性。
产品类型
设备
产品标签
能源互联网
电机学
局部放电
吸波
噪声自特性
干扰识别
缺陷识别
适用行业
科学研究和技术服务业
适用场景
电力系统运维
产品创新性
该产品通过多重联合降噪技术(如吸波、硬件/软件降噪及干扰识别),显著提高信噪比和可靠性。其高灵敏度、超带宽特高频锥形天线传感器,性能远超国标。
潜在经济效益
该产品显著降低了电气设备的检修维护费用和潜在经济损失。通过提高检测效率和运行可靠性,已为企业三年内新增产值逾6000万元,并有效降低了设备维护资金。
潜在减碳效益
早期诊断延长设备寿命,减少新设备制造排放。提升电网稳定与效率,减少能源损耗及故障维修碳排。
产品提供方
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上海电力学院
上海电力学院
上海电力学院,聚焦电力能源人才培养与科技创新,赋能电力行业发展,助力国家能源战略。
中国, 上海市
产品详情

本项目为高压电气设备状态检测/监测产品,属于智能电网领域、电气设备状态检修行业,涵盖高电压及其绝缘技术、信号处理技术、传感技术、电子电路技术、材料等多个技术领域,所属学科为电气工程。
本项目是针对高压电气设备绝缘由于劣化、缺陷等产生的局部放电测量中,由于传感器的灵敏性不足、现场干扰的随机性和复杂性、缺陷类型识别困难等相关技术难题的针对性研究,是对传统局部放电带电检测/监测装置的优化设计和转型升级,采用吸波、多重联合降噪、W-T簇分离的核心技术,提高了传感器的灵敏度、装置的信噪比以及缺陷类型识别能力,优化了局部放电信号对绝缘故障的诊断能力,提升了产品的服务水平,适应于电力系统应用领域的带电检测和在线监测装置。项目的关键创新点体现如下:
创新点一:基于传感器吸波技术、硬件门控降噪、软件小波降噪、脉冲型干扰识别、手机信号识别等多种措施的噪声和干扰抑制、识别联合技术,有效地提高了信噪比,大大提高了产品的可靠性,避免了设备在实验室有效在现场无效而给企业带来的经济损失。(发明专利:ZL 200910111221.5)
创新点二:基于特高频锥形天线技术,研制了适于高压电气设备局放检测的高灵敏度、超带宽传感器,通带内平均等效高度达17.41mm,远高于国网公司规范要求的8mm以及国外同类产品的12mm以内;测量带宽500MHz~3GHz,与国际同类型产品相当,有效提高了灵敏度以及波形耦合能力。(国网北京电科院检测报告2014-040#、科技查新水平检索报告20150118SH)
创新点三:基于W-T簇分类的干扰及放电源识别方法和算法,能实现不同局放源(缺陷类型)的有效识别以及评价缺陷严重程度,突破了缺陷类型识别及复杂干扰识别的关键技术,有效解决现有局部放电检测装置获得数据容易而诊断难的局部化缺点。(发明专利:ZL 200810041888.8及7个实用新型专利)
本项目共授权发明专利3项,实用新型专利7项,发表论文16篇(他引次数67次),经上海市科委验收专家鉴定及科技成果查新部门检索,本项目技术水平达到国际先进水平。用户报告表明装置抗干扰性能良好,能良好识别缺陷类型和评价严重程度,能准确检测和定位出局放故障,能及时、高效地发现电力设备早期潜在的绝缘缺陷,提高了电力设备运行的可靠性,提高了设备检测效率,降低了检修维护费用。
通过厦门红相电力设备股份有限公司GIS局部放电产品销售、长沙市泓泽电力技术有限公司在线监测系统对关键技术的推广应用,本项目相关技术的产品已在全国十几个省市应用,三年来公司新增产值6000多万元,有效降低企业设备维护资金,为我国的优质、高效的智能电网作出了重要的贡献。
因此,该项目的实施,将能极大地提升国内状态检修及智能电网的技术水平,设备制造与应用能力,带动传统电气设备在线检测/监测产业的优化升级,具有十分显著的社会和经济效益。

最后更新日期
01:01:04, Nov 08, 2025
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