一 项目背景    目前实体商业快速发展，新零售发展促进了实体商业变革，如何进行精细化管理和精准营销是新零售面临的重要课题。本项目通过综合运用了AI+IoT技术，开发了一款融合多维数据采集的智能传感器。该传感器可实时采集多种线下消费行为数据，并通过融合商业空间数据、商圈数据、品牌经营数据、天气数据等多维线上数据，帮助实体商业有效利用内部和宏观数据，进行数字化、精细化运营管理，助推实体商业发展。二 主要内容    本项目通过研究AI技术商业化应用，开发基于深度学习分析算法以及可承载算法的嵌入式分析终端，提供对实时视频目标检测、跟踪、识别等分析能力，实现对线下消费场景中人、货、场相关多维度数据采集与分析。本项目创新性的提出和实现多维度数据采集的一体化，具有高度的集成性，同时兼具扩展性，具有创新特色，取得了多项硬件和软件创新成果：1、采用了基于迁移学习及机器学习的行人检测算法，首先通过对深度卷积神经网络模型的特征提取器的先验知识进行提取及重构，实现了传统机器学习方法更稳定的行人特征检测方法，再结合所提取的特征，采用性能更优的机器学习算法进行分类和检测，达到性能和准确率的平衡；2、针对本项目中使用的ARM+DSP平台，对网络模型采用了剪枝、量化和压缩技术，大幅减小网络模型权值大小，并在极小精度损失代价下达到实时推理，解决深度学习商业化应用计算复杂性极高难题，成功将深度学习技术应用到商业分析领域，实现了实时的行人检测，在各种综合应用场景中，平均准确率≥95%，具备行业内领先的准确率水平；3、采用了双向时空线索的行人目标跟踪算法，可准确、实时的对所检测到的行人目标，进行稳定跟踪，获取到行人目标的高精度轨迹线，实现了基于个体分析的客流业务支撑；4、本项目所开发的传感器，采用了多维数据一体化采集方式，除了高精度的视频分析能力之外，内置WIFI探针及蓝牙模块，为线下消费数据分析及营销互动提供有力的支持，增加了扩展RS485接口，并支持RS485供电，可扩展接入更多数据采集传感器，提供物联网网关能力。三 知识产权及推广情况    该项目至今获得发明专利授权2件、软件著作权2件，通过本项目实施进一步提升公司市场占有率，项目推广至今，销售量超过4.5万台。