该项目属于配电网领域。 随着配电网规模的不断扩大，传统运维模式已无法满足电力用户对供电可靠性的要求。与用户关系最紧密的配电网主要由高低压回路、配电变压器等部分组成，现阶段配 电网存在缺乏多源数据融合分析处理模型和多协议兼容物联网网关、低压回路故障点定 位难、配变非电量信息监测率低及故障频发、电缆终端头非接触式测温不准确等问题 ，严重影响了配网供电可靠性的提升。为解决上述问题，开展了配电设备智能感知诊断 关键技术研究，构建了一套配电设备智能诊断分析系统。本系统设计时采用了“云管边端”的系统架构，主要由位于设备现场的数据采集分 析终端、物联网网关、云平台、以及监控终端构成。根据运维经验，选取了能够反映配 电设备运行信息的低压回路出线状态、配变油温油位、电缆终端头温度等作为研究对象 ，对配电设备的运行状态进行监测，同时在云平台上基于大数据技术开发了配电设备智 能感知诊断模块，对配电设备缺陷和故障进行智能诊断。 关键创新点为：1.提出了多协议兼容、多数据源信息提取的配电设备状态分析方法 ，构建了基于配电设备故障电气信息和非电气信息特征的典型故障指纹编码库，提出了 基于信息熵的设备缺陷诊断决策树，实现了对配电设备的状态智能分析、缺陷快速诊断 和事前预警；2.构建了基于低压电网结构特点和故障特征的低压出线快速诊断综合平台 ，研制了模块化、组合式、可带电安装的故障诊断装置，实现了低压回路故障快速诊断 ；3.提出了基于声表面波技术的配变油温监测和磁控开关的油位监测技术，研制了嵌入 式安装的油温、油位、压力释放一体化监测保护装置，有效实现了配变油温油位综合在 线监测，解决了人工巡视效率低、定性不及时、不准确的问题；4.设计了可接触式、自 取能、微功耗的电缆终端头测温技术方案，研制了与电缆终端头一体化成型的测温装置 ，实现了有效测温。 项目获得授权发明专利3项，实用新型专利4项，取得软件著作权3项，发表论文 8篇。在中国电力企业联合会组织的科技成果鉴定会上，以白晓民为组长的专家组一致 认为“配电设备智能感知关键技术与应用”项目成果整体达到国际先进水平，其中对配 电设备状态智能分析、缺陷快速诊断和事前预警的整体应用达到国际领先水平。 项目成果对打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网 ，提高配电设备运行可靠性，优化营商环境，建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联 网企业具有十分重要的促进作用。项目成果已在国网上海市电力公司、国网浙江金华供 电公司等单位开展了应用，取得了显著的经济和社会效益。其中，项目成果在首届中国 国际进口博览会保电工作中发挥了重要作用，有效保障了各场馆和周围核心区域的安全可靠供电。