可能反映现代农业的普遍做法，但不再是单一的作物种植方式，而是与作物间作 、机器人、无人机和精准农业等技术相结合，最大限度地减少使用化肥和植保产品。
产前：检测分析土壤成分，选择适宜品种以及施肥策略筛选改良农作物基因，以提升口味、增强抗虫性、增加产量等图像识别技术，识别作物品种、病害程度和杂草生长情况，实现智能预防和管理病虫草害;
产中：机器学习处理卫星图像数据，预测天气环境变化对作物的影响，提前应对·精准种植，为每个作物提供标准化生长环境，保证品相；
产后：计算机视觉机械臂，进行农产品售前品质检测、分类和包装等工作·大数据分析，了解市场行情，制定销售策略；人工智能算法+多目标路径优化数学模型，智能优化物流配送路径和供应链。