项目介绍：随着新能源客车的广泛应用，大力发展新能源客车监控、管理技术，通过车辆运营的实时监控平台对动力电池的健康状态、安全状态、寿命等进行监控，提供预警信息，有助于确保动力电池能够工作在较好的工作状态下，保证新能源客车安全可靠地运行。本项目针对新能源公交客车对高可靠、长寿命、高安全动力锂离子电池监控技术的迫切需求，针对公交客车运行大数据进行数据挖掘方法与电池机理相结合的深度分析利用，突破基于电化学模型与数据驱动模型融合的健康状态评估、基于电池衰减机理的多场耦合高精度宽适应性的动力电池寿命预测以及基于电池产热与热失控分析的安全预警技术等关键技术，对批量运行的电动客车电池组实施群组化智能管理；结合诊断充电桩对电动客车电池组个体进行精细化测试诊断，构建基于运行大数据分析与诊断充电桩精准诊断相结合的公交客车电池管理与智能分析系统，为提高新能源公交客车动力电池寿命和安全监控及预警水平提供技术支撑。

主要特点：1、基于简化机理模型与衰减相关性分析的动力锂离子电池健康状态评估技术；2、基于衰减机理分解分析的动力锂离子电池衰减模型及寿命预测技术；3、基于全生命周期“健康状态-安全性”耦合关系的动力锂离子电池安全预警技术；4、基于运行大数据分析与充电桩精准诊断相结合的公交客车电池管理与智能分析系统。

技术水平：技术处于国内领先水平。

应用前景：主要应用于新能源汽车行业。