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基于图模一体化技术的高密度负荷地区电网供电可靠性预测
电网供电可靠性预测优化,保障稳定运行。
产品类型
软件系统
产品标签
能源互联网
供电可靠性
图模一体化
预测评估
高密度负荷
优化
适用行业
科学研究和技术服务业
适用场景
电网优化
产品创新性
本项目创新性在于:提出微观电网负荷分类,改进可靠性评估算法,建立敏感度分析模型,优化指标分解,并开发图模一体化在线预测评估与优化系统。
潜在经济效益
该产品累计经济效益达24.2亿元,显著减少停电损失(深圳21.1亿元),促进企业安全高效生产。
潜在减碳效益
该技术通过优化电网运行和提高供电可靠性,可减少能源传输损耗,降低无效电力生产,间接减少燃料消耗。同时,更稳定的电网有利于高比例接入可再生能源,替代传统化石燃料发电,实现减碳。
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上海交通大学
上海交通大学
上海交通大学是中国顶尖高校,致力于培养卓越人才,引领科技创新,服务国家战略发展。
中国, 上海市
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一、项目背景
经济发展与电力需求之间的关系非常紧密。近年来,我国的一些大型城市,例如上海、北京、深圳等,经济不断发展,电力需求也持续增长。为了保障经济发展以及智能电网建设的需要,对供电可靠性的要求也逐渐提高。同时应该看到,我国经济发达地区的负荷密度一般来说都很大,但电网供电可靠性与发达国家和地区的供电可靠性还有一定差距。因此,对我国经济发达(高密度负荷)地区的供电可靠性进行准确的预测和评估、发现供电可靠性的薄弱环节、进行可靠性优化是一项非常有意义的工作。
二、本项目的主要研究内容
首先对我国经济发达地区的用电需求进行分析,进一步对负荷特性进行精细化描述;在上述研究基础上,对规划和运行电网供电可靠性的预测评估与优化模型和算法进行研究,分析电网各种设备停运率、停运时间、以及接线方式对可靠性指标影响的灵敏度,计算提升可靠性的边际效益和效益成本比,从而对各个供电分区或变电站的供电可靠性优化控制指出建议;最后,开发基于图模一体化技术的供电可靠性预测评估与优化软件系统。
三、本项目的关键创新点
1)通过负荷特性向量以及指标描述,建立不同于传统行业分类的负荷特性分类方法,更加适用于较"微观"的地区电网;
2)提出规划电网和运行电网供电可靠性预测评估的改进最小路算法,无需进行网络等值,大大提高了在线可靠性分析的效率;
3)根据设备停运量化指标和电网接线方式对负荷点供电可靠性进行灵敏度分析,建立供电可靠性分析的灵敏度数值算法模型,找出影响供电可靠性的关键因素和环节;
4)对全网可靠性指标进行分解,建立可靠性指标的优化分解模型,将可靠性计划指标合理地分配到各个供电区域或者责任部门,为可靠性优化控制提供依据;
5)基于图模一体化技术开发了能够与现有自动化系统进行接口的在线供电可靠性预测评估与优化系统,能够快速、准确地进行供电可靠性的在线计算分析,易于维护。
四、本项目的经济与社会效益以及对科技进步的作用
本项目的关键技术和软件系统由上海交通大学与上海电力学院、上海博英信息科技有限公司、以及中国电科院、国网经研院等单位联合研发,已经在我国的经济发达以及高密度负荷地区电网--上海、深圳、广东等地区进行了推广应用,取得了非常好的应用效果,累计经济效益可达24.2亿元,特别是由于提高了电网的供电可靠性,大大减少了停电损失(仅深圳供电公司就达21.1亿元)。此外,本项目技术也在湖南、安徽、河北、黑龙江等地区进行了应用;并出版著作5部,发表学术论文64篇,其中EI/SCI检索45篇,他引超过1000次;申请和授权发明专利和实用新型专利24项,软件著作权10项。由于本项目的实施,对电网的规划、检修和运行提供了决策支持,大大提高可靠性管理的工作效率和供电可靠性指标,有利于企业的安全、高效生产,也有利于维持人们的正常生活秩序和社会和谐,具有良好的社会效益。

最后更新日期
01:01:04, Nov 08, 2025
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