项目简介：公路隧道通风和照明耗电量大，导致了高昂的运营成本，也带来了严重的二氧化碳排放。长安大学研发的公路隧道通风照明深度智慧节能技术，利用多种电子传感设备实时智能感知车辆信息、路况信息、事故信息、灾害信息、环境信息和光学信息等综合数据，以此进行智能决策，动态调节通风量和照明亮度，从而在保证交通安全的前提下实现深度节能。 该技术前期成果已于2015年在河北省两个隧道群8条隧道建成产学研示范应用工程，成功通过验收。目前正在前期成果基础上，进一步研究更为智能、可靠、精确的升级系统。前景：我国高速公路隧道的通风和照明耗电量非常巨大。据统计，隧道用电占据我国高速公路路网电费中的60%以上，年电费成本超过8000亿元，发电产生的二氧化碳排放量超过4000万吨。如能大范围推广公路隧道通风照明深度智慧节能技术，按节能40%的节电率估算，全国每年可节省电费3000亿元，减排数千万吨。具有巨大的经济和社会效益。