本项目围绕周围型肺癌早筛早诊早治，在科技部、国家自然科学基金等21项基金资助下，历时16年，针对肺结节影像检查、肺癌筛查、定量定性诊断、影像组学、人工智能及分子影像等重大临床及基础科学问题，开展了基于多模影像的系列研究，早期肺癌诊断正确率达94.74%。主要创新成果如下：1、创建肺结节检出新方法；优化检出、随访方案①首次提出改变体位靶扫描，病变的诊断正确率从44%提高到90%。②首次使用肋骨抑制成像技术、CT时间减影技术评估肺结节的检出及动态变化。③国际上首次提出肺纯磨玻璃密度结节CT定量指标与肺组织膨胀程度相关。④优化了GGN的随访扫描方案。2、提出磨玻璃结节分类新方法；制定早期肺癌定性、定量标准①国际上首次创建了GGN定义及分类新方法，提出采用中间窗设置(-50 WL/2 WW)可实现对GGN实性成分的精准分类及侵袭性判断(特异度82.5%，准确度75.6%)。②国内率先提出磨玻璃结节的重要恶性征象，并建立了肺癌定性诊断的预测模型，形成了国际共识相关内容更新的重要组成部分，并被引入英国胸科协会指南及加拿大肺结节报告分析系统。3、引领影像组学及人工智能研究，提升磨玻璃结节临床处理水平国内最早开展GGN放射组学自动分割技术，识别精度96.35%，分割准确性81.70%。首次证明增强CT图像不影响组学特征的提取，国内率先建立了判断磨玻璃型肺腺癌浸润性、NSCLC远处转移及EGFR突变的模型。国际上首次提出了基于肿瘤和瘤周的影像组学模型对早期NSCLC术前淋巴结转移的精准预测(预测精度AUC0.862)。国内率先开展医学影像人工智能研究，制定了国际上第一个用于人工智能研究的肺结节CT征象和标注共识。国际上首次探索了胸片人工智能模型检测磨玻璃结节的能力。4、规范肺癌筛查路径，构建早筛早诊体系开展上海大样本多中心早期肺癌筛查(14506例)，发现上海地区肺结节检出率为29.89%，肺结节真阳性率3.48%，肺癌检出率1.23%，I期肺癌比例为81.09%。牵头制定了低剂量CT筛查和亚实性结节临床处理专家共识，为我国大规模肺癌筛查和筛查结节的处理奠定了基础。5、聚焦肺癌精准诊疗，构建靶向分子探针在靶向识别肺癌肿瘤细胞和诊治结合等方面构建了一系列多功能诊疗一体化纳米探针，首次成功构建了同时载带磁共振和核素示踪剂的双靶向纳米探针；构建了以碳纳米角为载体负载阿霉素和顺铂的多功能纳米诊疗系统；发现了纳米材料形貌和主动靶向可以通过影响肿瘤内部微观动力学过程，进而影响其对纳米材料的摄取，为肺癌高效诊疗奠定了基础。本项目共发表论文100余篇，其中SCI论文62篇，IF总计237.43分，他引次数873次。累计培养博士17名，硕士39名。肺结节检查技术、肺癌早期诊断的研究结果在全国多家大医院得到了很好的推广应用，肺癌筛查项目的结果对制定我国肺癌筛查项目的指南提供了很好的建议方案。